Blog : analyses et retours d’expérience

Les points de vue de nos équipes sur la transformation numérique : conseil, data et IA, cloud, cybersécurité, ITSM.

Anonymiser des tickets GLPI17 octobre 20268 min

Anonymiser des tickets GLPI : masquer les RIB, garder vos données

Pour anonymiser des tickets GLPI, masquer trop est presque aussi coûteux que masquer trop peu : un outil qui efface tout nombre de 24 chiffres détruit vos références d'inventaire. glpi-anonymizer vérifie la clé de contrôle avant de masquer. Sur 200 nombres pris au hasard, au moins 190 restent intacts. Méthode, modes de remplacement et limites juridiques.

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API GLPI en Python16 octobre 20268 min
API GLPI en Python : automatiser sans que vos scripts tombent la nuit
Avec l'API GLPI en Python, une session qui expire suffit à arrêter un script d'automatisation en pleine nuit. glpi-rest, bibliothèque Python open source de Novagios, se reconnecte et rejoue la requête une seule fois. Testée sur GLPI 10 et 11, elle aide aussi à trancher une question plus large : rester sur l'API v1 de GLPI ou passer à la v2 ?
Bibliothèques Python open source15 octobre 20269 min
Bibliothèques Python open source : 6 outils pour l'IA au service desk
Novagios publie six bibliothèques Python open source sous licence Apache 2.0. Ensemble, elles vont de l'extraction des tickets GLPI jusqu'à un modèle de tri qui atteint 0,901 d'exactitude sur la priorité, entraîné sans un seul ticket client. Ce que fait chaque outil, ce qu'il ne fait pas, et comment un DSI peut s'en servir.
Agents IA6 octobre 20268 min
Responsabilité des agents IA : qui paie en cas de dommage ?
Le 1er octobre, deux sénateurs américains ont proposé de rendre pénalement responsables les entreprises qui font tourner des agents d'IA à l'origine d'un piratage. En Europe, le logiciel devient un produit soumis à la responsabilité du fait des produits défectueux. La responsabilité des agents IA devient une question de direction générale. Voici qui paie, et comment vous protéger.
Images générées par IA6 octobre 20268 min
Images générées par IA : droits d'auteur et risques pour l'entreprise
ChatGPT a ajouté la signature de plus de 15 dessinateurs du New Yorker sur des images qu'il a lui-même générées. Pour une entreprise qui publie des images générées par IA, le risque n'est plus théorique : droit d'auteur, usage du nom d'autrui, obligations de l'AI Act européen. Voici ce que dit le droit aujourd'hui, et cinq contrôles à faire avant de publier.
Petits modèles d'IA2 octobre 20268 min
Petits modèles d'IA : plus rapides et moins chers qu'un grand LLM
Le 1er octobre, Cloudflare a publié des modèles ouverts qui prennent une décision en 38,8 millisecondes. Une étude de NVIDIA estime que 40 à 70 % des requêtes adressées aux grands modèles pourraient passer par des modèles plus petits. Pour trier, classer et router, les petits modèles d'IA deviennent souvent le meilleur choix. Voici quand les utiliser.
Maroc IA 20302 octobre 20269 min
Maroc IA 2030 : ce que la feuille de route change pour les entreprises
100 milliards de dirhams de contribution au PIB, 50 000 emplois, 200 000 talents formés et près de 1 GW de data centers : la feuille de route Maroc IA 2030 fixe un cap chiffré. Pour les entreprises, elle ouvre des marchés et apporte des infrastructures, mais elle crée aussi de nouvelles exigences. Voici ce qu'il faut en retenir, et cinq décisions à prendre dès maintenant.
Gemini 42 octobre 20268 min
Gemini 4 Argon : ce que change le nouveau modèle de Google, et pourquoi il sort d'abord chez les défenseurs cyber
Google a présenté le 30 septembre Gemini 4 Argon, son modèle le plus puissant. Il reprend la tête sur une majorité de tests face à GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5, pour un prix nettement inférieur, mais reste réservé à des défenseurs cyber. Ce qui a été annoncé, comment lire les chiffres et ce que cela change pour les organisations.
IA prédictive2 octobre 202610 min
IA prédictive et observabilité : anticiper les incidents plutôt que les subir
La plupart des incidents s'annoncent dans les données de supervision avant de toucher les utilisateurs. L'IA prédictive promet de les repérer à temps : une partie est déjà disponible dans des outils courants, une autre reste fragile. Les cinq usages, classés par fiabilité, les prérequis et une méthode en cinq étapes.

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